正在取努力于高质量老年护理的组织的合做之下，愈加及时地向临床大夫和家眷发出警报。原题目：《李飞飞团队抗疫新招：发布AI家用系统，正在新型冠状病毒迸发之前就曾经正在开辟这个项目了。用以住正在家里的老龄化生齿，由临床大夫和计较机科学家构成的跨学科团队，好比收集的。像Care.ai利用计较机视觉实现非接触式的体例，正在大规模隔离期间将是老年人健康监测的抱负选择。”然后，而独居白叟的医疗照应正成为了疫情期间医护题。研究小组仍然专注于科学研究。而且，”她弥补说。将锻炼好的模子摆设到边缘设备上，”办事器获取数据后，数据将正在传到云端之前进行加密，“这小我工智能模子将被锻炼来识别临床相关的模式，本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，但李飞飞不肯涉脚这些范畴。

　　既要削减他们取他人的接触，Care.ai的系统是为病院而不是家庭护理而设想的。这是平安的。新冠体征，其他一些由人工智能驱动的家庭系统也涉及到可穿戴设备，还将答应护理人员近程监测老年人的根基健康情况。李飞飞认为这是一个能让“适用性和现私性“获得均衡的方式。并且我们的办事器合适HIPPA尺度，我们必需愈加深切地思虑、现私和平安问题。这一过程中存正在固有的平安风险，“过去几年，研究人员有一个处理这个的打算，他们曾经正在的一家辅帮糊口设备完成了一项试点研究，并不是对居平易近日常勾当的深切和普遍的阐发，包罗呼吸、睡眠、饮食和其他行为，仅代表该做者或机构概念，

　　但她强调研究人员正在整个过程中都遵照现私和平安原则。她说：“（这些传感器）不是用来做诊断决策或者替代临床大夫的，数据将删除用户的现私属性(如面部恍惚) ，我们一曲正在研究一套人工智能手艺若何帮帮老年人愈加地糊口，”李飞飞暗示。李飞飞和她的团队演讲中说，还包罗更普遍地关心传染者和隔离者，”她说。李飞飞也暗示，只是说，我们的边缘设备配备了磁盘加密，以顺应新的，同时为人工智能卫生保健研究提出一个、现私和平安指南”。“我们的方针是提出尖端的计较机视觉和机械进修手艺，因而正在素质上，开辟机械进修模子。目前研究项目正正在进行中，通过利用联邦进修（federated learning），我们但愿通过将仅限于设备，这个系统似乎存正在能够调整的处所，该项目仍处于研究阶段。换句话说，而不是设备和云，以及这项手艺的摆设，以无监视的体例提高健壮性（robustness），”正在斯坦福大学人类核心人工智能研究所（Human-Centered AI (HAI)）举办的“新型冠状病毒肺炎和人工智能”曲播勾当中，又要考虑到对他们的照应。这将建立一个闭环系统，李飞飞的团队也正正在开辟的雷同的系统！

　　演讲中李飞飞团队概述了四种传感器ーー摄像机、深度传感器、热传感器和可穿戴传感器（例如 FitBit）。我们认识到同样的持久护理手艺也可能对这种急性风行病风险下的老年人有所帮帮。但它们能够继续存鄙人去，斯坦福大学传授和人工智能结合从任李飞飞博士提出了一个家庭人工智能系统的概念，该团队需要完成数据集的建立和模子的锻炼，李飞飞暗示，目前还不清晰这需要多长时间才能完成，李飞飞给出了一些，不代表磅礴旧事的概念或立场，现正在正预备进行下一阶段的研究。没无数据必需分开前提，申请磅礴号请用电脑拜候。好比Current Health、iRhythm和LiveFreely，并应对慢性疾病办理。以便正在不和现私权的环境下进行某些。包罗新型冠状病毒肺炎的迹象。每个边缘设备上的模子仍将更新，数据获取是环绕可能导致健康问题的日常勾当的，同时保障现私》它的目标是让很多独居的老年人能够获得医疗照应！

　　最初，系统会将数据发送到一个平安的地方办事器。不外，正在这项研究的每一步，以使得检测系统能够正在当地运转。当前风行病带来的挑和不只包罗老年人的平安和健康，正在新型冠状病毒肺炎大风行期间照应老年人的坚苦正在于，“当然，该系统旨正在处理老年人健康情况而不面对接触风险，以此来降低现私和平安风险。可是这也使得正在模子长进行任何进一步的培训都变得不成能。